近年来，以ChatGPT、DeepSeek-R1等为代表的大语言模型正以前所未有的速度推动人工智能的发展，在语言理解与生成、复杂任务推理、智能体系统构建等多个方向取得了显著突破。为了帮助大家更深入了解大模型发展带来的机遇和挑战，5月7日下午，研究生院特邀清华大学计算机系张亦驰博士为我校研究生带来了一场主题为“大模型时代-技术、应用与安全挑战”的主题讲座。研究生院常务副院长兼研工部部长莫立坡出席，各学院研究生代表积极参与。讲座由研工部副部长兼研究生院副院长王有主持。

张亦驰博士以“大语言模型”为主线，系统梳理了技术演进脉络与实践应用场景，并深入剖析安全挑战。他从大语言模型的发展历程切入，详细阐释了预训练、指令微调、对齐训练等核心算法与技术路径，结合典型模型案例揭示技术突破背后的逻辑。在应用层面，他展示了大型语言模型如何从对话助手、内容生成逐步拓展至多任务智能体工作流，成为通用人工智能发展的重要基石。针对安全风险，张亦驰博士重点分析了模型“幻觉”生成、越狱攻击等前沿问题，并分享了多模态大模型可信度评估体系构建及DeepSeek-R1系列模型安全对齐的实践经验。在讲座互动环节，参会学生踊跃提问，张亦驰博士逐一解答，现场学术氛围热烈。

最后，莫立坡院长在总结发言中分享了三点感受：一是要推动大模型与学科的深度交叉融合。他强调，研究生需主动探索人工智能及大模型技术在本专业的应用潜力，勇于突破传统研究范式，积极创新研究载体与方法，以大模型赋能科研效能的提升。二是要以标杆意识驱动学术能力提升。他鼓励研究生通过学术分享、榜样引领等形式激发内生动力，引导学生对标一流标准，以更高标准要求自身，注重反思，在反思中调整方向、优化方法、提升自我。三是坚守学术初心，强化科研使命感。他呼吁研究生需摒弃惯性思维，深耕学术研究，避免虚度光阴；厚植科学热爱，为学术生涯注入持久动力。

本次讲座立足大模型技术前沿，为研究生提供了与顶尖学府优秀学子对话的平台，既拓宽了学术视野，也激发了创新思维，助力研究生勇攀科研高峰。