报告时间：2024年10月14日 14：30-15：30

报告方式：腾讯会议  会议号：811583509

报告主题：数据知识与机理融合驱动的网络群体智能协同学习理论与应用

主讲嘉宾：虞文武

主办单位：研究生院

协办单位：统计与数据科学学院

内容简介：本报告先简单回顾人工智能中智能无人系统并拓展到广义的网络群体智能。接着，本报告从网络群体智能协同学习中的强化学习、因果预测、生成辨识等基础理论介绍近期的相关进展，并再此基础上对未来的工作和挑战做进一步阐述。然后着重介绍在无人系统、智能电网、智能交通、智慧城市、大数据和人工智能2.0时代下，基于网络群体智能协同学习所面临的新挑战，并再此基础上探索自主协同与博弈的一些思考。

嘉宾简介：虞文武

东南大学首席教授（二级）、博士生导师、数学学院院长，入选教育部长江学者、青年长江、国家“万人计划”青年拔尖人才、国家优秀青年科学基金获得者、科技部重点研发计划项目首席科学家；东南大学校学术委员会委员、江苏国家应用数学（东南大学）中心常务副主任、江苏省应用数学科学研究中心执行主任、江苏省网络群体智能重点实验室常务副主任、复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室副主任、网络通信与安全紫金山实验室数理基础研究中心课题负责人、华为-东南大学网络群体智能联合创新实验室主任；2014-2023连续十次入选科睿唯安/原汤森路透全球高引科学家（工程学）。

主要从事系统科学与人工智能交叉-分析、控制、优化、学习等相关研究，出版合编书1部、专著2部，教材1章节，发表IEEE汇刊文章100余篇；Google和SCI引用过2万次，SCI H指数68；30篇ESI高被引论文(学科前1%)；相关研发核心技术支撑人工智能新兴产业的无人系统、智能电网、智能交通、大数据、智慧城市等领域。主持国家科技部科技创新2030“新一代人工智能” 重大项目、基金委重点、教育部、国家部委重大专项、省基础科学中心项目、华为公司、国网公司等多项科技项目。

相关成果获国家自然科学二等奖1项，省科学技术奖/自然科学奖一等奖2项及国家一级学会科学技术奖一等奖1项等奖项；曾任IEEE Trans. Circuits and Systems II、IEEE Trans. Industrial Cyber-Physical Systems、IEEE Trans. Industrial Informatics、IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics: Systems、中国科学信息科学、中国科学技术科学、自动化学报、系统科学与数学、智能科学与技术等杂志编委。