报告时间：2024年12月23日 19：00-20：00
报告方式：腾讯会议 493178802
报告题目：分布式在线优化中的复合与安全问题
主讲嘉宾：李修贤
主办单位：研究生院
协办单位：信息学院
内容简介：
作为机器学习、优化等领域重要的研究对象之一，正则化函数通常具有防止过拟合、参数稀疏化等重要作用，因此，正则化函数研究一直备受学者关注。同时，考虑到具有局部通信特征的网络化系统在当今诸多应用的重要性，以及智能体决策环境常常具有的动态性特征，使得决策目标函数具有随意的时变性。综上，本次报告着重汇报局部通信网络化分布式在线复合优化问题，针对凸函数、强凸函数、光滑函数等情形，引入有效的分布式在线算法，并分析其动态遗憾性能，同时阐述其性能的前沿性，为基于局部通信的网络化多智能体如何实时做出智能决策提供理论指导作用。
专家简介：
李修贤，同济大学教授，博导，自主智能无人系统全国重点实验室，电子与信息工程学院，上海自主智能无人系统科学中心, 国家级青年人才。主要研究兴趣是网络化分布式控制和优化、博弈、及无人机、无人车与机械臂等无人系统。2009和2012年于山东大学数学学院分别获得学士和硕士学位，2016年于香港大学获得机械工程博士学位。曾为新加坡南洋理工大学博士后与香港城市大学高级副研究员。发表SCI期刊论文50余篇，获上海市人工智能学会青年优秀论文奖、会议CCSICC 2023最佳论文奖等奖项。主持国家自然科学基金青年项目、面上项目、国家科技部重大项目课题等科研项目。中国自动化学会青年工作委员会委员，中国指挥与控制学会青年工作委员会委员，CAA、CICC和IEEE高级会员。
